电力现货数据分析自动化已成必然趋势
作者:每日风电 2020/10/30 浏览:1480 企业

电力现货交易是促进新能源消纳的新利器,在国家层面,正积极深化推进现货市场建设,鼓励新能源参与到现货交易中来。当前,风、光能源都已参与到交易中,在全国8个现货试点中,甘肃、山西、山东、蒙西4个试点允许新能源参与。从市场发展趋势来看,未来新能源参与电力现货交易的比重将会逐年增加。那么,对于新能源发电企业来说,为保证策略申报的准确性和直观的经济效益,交易数据分析的重要性凸显出来。

 

甘肃省已率先执行现货交易试运行工作。目前,全国电力现货市场交易规则,以日前和实时每15分钟为交易时刻,采用日清月结模式,产生了海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据等,这些数据是交易指标分析、市场规律分析、申报偏差分析、交易目标优化的基础和支撑。这些数据的归集、计算与分析对于新能源电站基础运营人员来说极其困难。

 

据调研了解,现阶段现货结算试运行模式下,只能通过人工分析交易数据,不仅给新能源发电企业生产及营销带来了很大的工作量,而且不能满足未来长周期的现货交易结算模式。

 

现货交易数据分析现状

 

1. 数据分析工作量大

 

目前,交易数据只能通过电站人工导出Excel表格进行事后分析和人工核算,工作量大,成本高,效率低,且不能保证核算的准确率。

 

2. 数据利用率不高

 

交易历史数据通过Excel进行分析还达不到对系统各项指标的影响关系及规律分析,导致数据的整体利用率降低。例如:发电企业在知道自身的出清电力、电价的情况下,如何进一步分析出交易存在的问题并找到相应的市场行情、规律来指导后续的交易,如何通过对供需关系的分析和全省气象资源的利用,给出精准的价格趋势预测和应对策略,进而提升自身的交易能力和收益水平等,这些都需要大数据的分析处理。

 

3. 数据分析信息化水平低

 

现有人工统计分析的方式智能化水平较低,不能及时、快速地分析出来交易指标、偏差、市场规律,进而影响策略的制定与计划申报,而且策略的优化需要运用测算机制以及统计学、经济学、数学及AI等技术,仅用Excel表格并不能达到策略优化的目标。

 

4. 数据分析很难适应未来长周期结算

 

海量的现货交易数据需要核对,用来测算交易的结果和盈收情况,通过Excel仅可分析出短周期的交易情况,在未来长周期现货结算模式下,这种分析方式并不是长久之计。

 

综上所述,目前现货交易数据分析工作量大,数据利用率低,数据测算较难。据国能日新电力交易资深专家介绍,这给参与现货交易的新能源企业增加了很多难题,专家建议利用自动化手段对交易数据分析测算,能够帮助新能源发电企业进行更精准的策略申报、回算,最大化地提高收益。

 

现货交易数据分析自动化优势

 

1. 数据分析的工作量大幅减少

 

自动化的数据分析能够代替传统Excel表格,实现数据统计分析自动化,大幅减少数据分析的工作量和人工成本,有效提高工作质量和效率。

 

2. 深度挖掘,达到数据二次增值

 

基于海量的生产数据和中长期分解数据、中长期结算数据、日前结算数据、实时结算数据,结合数据挖掘分析算法,可提供多维度的数据分析计算,包括出清及结算结果分析、历史市场规律分析、申报偏差分析等;另外,可实现自动分析各类交易指标,形成不断迭代扩展的交易数据指标体系,深度挖掘数据来测算交易规律、计算策略,达到数据的二次增值。

 

3. 助力集团对标管理

 

集团下属的电站分布范围较为广泛,实时掌握各电站发电出力、交易情况及当前整体运行情况对现货交易起到非常重要的作用。数据分析自动化后,可实现对各电站的交易对标统计分析,集团可实时了解下属电站的实际运行情况、交易能力,对各电站数据进行对标分析和管理,优化集团的管理模式和决策水平,提高了电站生产积极性。

 

4. 助力更精准的策略申报

 

通过对交易数据进行分析及策略回算,帮助企业找到影响交易收益的主要因素,不断地进行辅助策略优化,达到收益最大化。

 

总之,数据是电力市场博弈的基础,新能源发电企业可利用先进的数据分析技术,全面掌握数据信息,把握市场脉搏,提升管理和决策水平。随着现货市场数据的不断积累,需要新能源发电企业在竞争中抓住机会,通过信息化工具获取数据、分析市场、制定策略,从而实现收益最大化。

 

来源:国能日新

                   
本文由中国风电新闻网编辑整理,转载请注明出处。
                   
了解更多风电资讯欢迎关注微信公众号:chinawindnews投稿邮箱:357531359@qq.com
京ICP备14060144号-3

微信二维码